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WattBuy lance un calculateur d'empreinte carbone pour la plupart des maisons aux États-Unis

WattBuy, un service d'intelligence énergétique qui habilite les sociétés immobilières, les propriétaires et les locataires en fournissant des données complètes sur la consommation et les coûts d'électricité, a lancé le premier outil qui estime le coût de l'électricité et l'impact de l'empreinte carbone pour presque toutes les maisons aux États-Unis. Les visiteurs de wattbuy.com peuvent entrer une adresse pour recevoir une estimation mois par mois du coût de l'électricité de la maison en fonction de sa consommation d'électricité mensuelle moyenne ainsi que d'une quantité correspondante d'émissions annuelles de dioxyde de carbone (CO₂) créées par la consommation d'électricité de la maison. .

Le calculateur d’estimation de l’électricité de WattBuy intègre les données sur la consommation d’électricité résidentielle de la US Energy Information Administration au niveau des sous-états, ainsi que les corrélations de profil de bâtiment de la base de données sur les performances des bâtiments du Lawrence Berkeley National Laboratory. Il intègre également les caractéristiques des bâtiments de Zillow ainsi que les données d'évaluation de chaque comté pour déterminer les caractéristiques spécifiques du logement. WattBuy fournit ces informations au niveau de l'adresse pour presque toutes les maisons unifamiliales, de nombreuses maisons en rangée et condominiums et certains immeubles à appartements multifamiliaux.

«La capacité de fournir ce niveau de détail pour le coût et l'utilisation de l'électricité pour n'importe quelle adresse est un outil incroyablement puissant pour les consommateurs», a déclaré le co-fondateur et PDG de WattBuy Naman Trivedi. «Pour la première fois, n'importe qui peut accéder à ces informations pour comprendre combien il pourrait payer pour l'électricité pour cette nouvelle maison qu'il envisage d'acheter ou combien de CO₂ la maison produit.»

Pour arriver à ces calculs, WattBuy incorpore plusieurs sources de données ouvertes et propriétaires, y compris des données horaires récentes sur la température et la météo de Dark Sky, des données climatiques pour les tendances historiques d'une année météorologique typique du catalogue Open Energy Data du Département américain de l'énergie et plusieurs autres propriétaires. ensembles de données. Ces données sont ensuite utilisées pour créer un modèle d'apprentissage automatique stimulant le gradient qui prend l'emplacement, les caractéristiques du bâtiment et les données météorologiques en tant qu'entrées, et renvoie une prévision de consommation d'électricité horaire.

«Avec cette prévision de la consommation d'électricité, nous pouvons ensuite calculer l'empreinte carbone d'une maison à l'aide des valeurs standard de sous-produits CO₂ pour chaque kilowattheure d'électricité produite en fonction des sources de combustible de cet État, ce qui constitue le moyen le plus simple de déterminer l'empreinte carbone de presque chaque maison. aux États-Unis », a déclaré Ben Hood, Ph.D., directeur technique de WattBuy. "Les consommateurs peuvent utiliser ces informations pour choisir des options d'électricité moins chères et plus vertes et prendre des décisions individuelles concernant les toits solaires ou d'autres améliorations d'efficacité énergétique qui peuvent avoir un impact positif sur la réduction de l'impact carbone d'une maison."

WattBuy met également une version évolutive de ces données à la disposition des entreprises clientes via une API.

Actualité de WattBuy

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